生産ラインの状態監視
生産ラインの稼働状況をリアルタイムで把握し、異常事態に即座に対応し、製品廃棄のリスクを大幅に軽減し、生産ラインの効率的かつ安定した稼働を効果的に確保します
生産ライン、製品、環境などのデータをリアルタイムに収集生産ライン監視、データトレース、遠隔診断などの多機能を実現します
鍛造に特化したデジタル管理プラットフォーム正確な意思決定と効率的な業務運営を実現
生産ラインのすべての機器ポートを接続して、データの壁を突破します相互運用性、読みやすさ、使いやすさ、制御性と管理性が高い
生産ラインのグローバルデバイスポートを接続高速かつ効率的なデータ システムを構築する
各生産ユニットの設備制御システム（PLC）とセンサーを相互接続・ネットワーク化することで、低遅延かつ高性能なデータ伝送を実現し、設備の動作や生産ラインのエネルギー消費量、鍛造成形などのデータを収集します
複数のデータストリームをリアルタイムに処理するための強力な負荷容量、冗長な情報を自動的に識別して管理できるストレージ認識機能、データのセキュリティと整合性を確保するための暗号化テクノロジー
幾何学的なグラフをインテリジェントに生成して、衝撃エネルギー、ストローク、生産リズム、通過率などの設備パラメータや生産ラインのステータス情報を直感的に表示し、ユーザーが効率的に管理しやすくします
大量の生産データ統計をもとに、システムが独自に判断・分析します企業の発展にデジタル化の最大の価値をもたらす
独立した判断と独立した分析デジタル化の最大の価値を引き出す
生産ラインの稼働状況をリアルタイムで把握し、異常事態に即座に対応し、製品廃棄のリスクを大幅に軽減し、生産ラインの効率的かつ安定した稼働を効果的に確保します
モバイル、PC、その他のプラットフォームを通じて、地域やシステム全体で障害情報を表示および処理できるため、ダウンタイムが回避され、障害処理時間が大幅に短縮されます
トレーサビリティ条件をカスタマイズし、生産サイクル内のデータから洞察レポートを作成して、潜在的な問題をタイムリーに特定できるようにします
履歴データと機械学習アルゴリズムに基づいて、製品の品質を感知し、設備の故障を予測し、効果的に生産を誘導できる、生産ダイナミクスと設備管理の大規模なモデルが構築されます
生産ラインの稼働状況をリアルタイムで把握し、異常事態に即座に対応し、製品廃棄のリスクを大幅に軽減し、生産ラインの効率的かつ安定した稼働を効果的に確保します
モバイル、PC、その他のプラットフォームを通じて、地域やシステム全体で障害情報を表示および処理できるため、ダウンタイムが回避され、障害処理時間が大幅に短縮されます
トレーサビリティ条件をカスタマイズし、生産サイクル内のデータから洞察レポートを作成して、潜在的な問題をタイムリーに特定できるようにします
履歴データと機械学習アルゴリズムに基づいて、製品の品質を感知し、設備の故障を予測し、効果的に生産を誘導できる、生産ダイナミクスと設備管理の大規模なモデルが構築されます
新威奇は引き続き最先端技術を探求し、インテリジェント製造の開発を推進します
新威奇は引き続き最先端技術を探求しインテリジェント製造の開発を推進します
デジタルツイン技術によりデジタルワークショップモデルを確立し、データ検出、ビデオモニタリング、機器制御、早期警報などの機能を実現
AI ダイアログを使用して、鍛造分野における専門的な質問に答えます。インテリジェントな分析機能により、生産経験をデジタル資産に変えることができます
デジタルツインやAIトレーニング技術、データ蓄積に基づくディープラーニングを活用し、設備故障、寿命予測、パラメータ自己調整、性能最適化などの機能を実現
